一、辦學歷史

　　江西財經大學信息管理學院組建于1998年7月，其前身是1988年成立的經濟信息管理系。學院名譽院長為中國著名經濟學家，中國數量經濟學、信息經濟學創始人烏家培教授。現任院長為毛小兵,黨委書記為鄒春發。

　　二、學科平臺

　　學院擁有管理科學與工程博士后科研流動站，管理科學與工程一級學科博士學位授權點，信息管理與信息系統、經濟管理決策與分析、服務計算及應用3個二級學科博士學位授權點，管理科學與工程、計算機科學與技術2個一級學科碩士學位授權點，計算機技術、物流工程2個工程碩士學位授權領域。其中，管理科學與工程、計算機應用技術為江西省“十五”、“十一五”重點學科；管理科學與工程為江西省一流學科（優勢學科）、首批高水平學科、江西省管理科學與工程學科聯盟牽頭單位，計算機科學與技術為江西省“十二五”重點學科、示范性碩士點。學院擁有管理科學與工程院士工作站、江西省電子商務工程技術研究中心（江西省高校高水平工程研究中心）、江西省數字媒體重點實驗室、數據與知識工程江西省高校重點實驗室、江西省電子商務企業服務工程實驗室、江西省公共安全視頻技術研究中心、數據工程與數字媒體江西省首批優勢科技創新團隊、Web跨媒體搜索與商務智能江西省高校科技創新團隊等省級科研機構和創新團隊。學院擁有“管理決策與決策支持”、“信息系統系列課程”2個國家級教學團隊，《運籌學》、《數據庫系統及應用》、《信息系統分析與設計》、《決策理論與方法》4門國家精品課程，《數據庫系統及應用》、《信息系統分析與設計》、《決策理論與方法》3門國家精品資源共享課程以及《面向對象程序設計》國家雙語教學示范課程；“創新型人才培養的‘四維六化雙主體互動式’教學模式”獲第六屆高等教育國家級教學成果二等獎。

　　三、機構設置

　　學院下設信息管理系、計算機科學與技術系、數學與大數據科學系、數學與經濟分析系4個教學系和1個教學實驗中心。

　　四、師資力量

　　學院師資力量雄厚，學院現有教授22人，副教授41人；博士生導師21人，碩士生導師45人；博士70人；國務院政府特殊津貼專家5人、教育部教學指導委員會副主任1人、國家社科評議組專家1人、江西省井岡學者1人，江西省“贛鄱英才555工程”首批人選2人，江西省新世紀百千萬人才工程人選3人，江西省主要學科學術與技術帶頭人1人，江西省高校中青年學科帶頭人6人、江西省高校骨干教師8人，江西省教學名師3人，江西省青年科學家1人，江西省十大科技明星1人，江西省五四青年獎章獲得者1人。

　　五、科學研究

　　近年來，學院教師先后主持國家自然科學基金項目和國家社會科學基金項目107項，立項主持省部級課題180余項；獲得國家科技進步三等獎1項，省部級自然科學獎、科技進步獎和社科優秀成果獎20余項；在國際權威A級期刊發表論文30余篇，國內權威刊物發表論文200余篇，SCI、EI收錄論文300余篇；出版專著、教材40余部。

　　六、國際化辦學

　　學院堅持開放辦學，與美國、瑞典、瑞士、奧地利、英國、澳大利亞、韓國、日本、加拿大、德國、香港等國家和地區的幾所大學有學術交流活動。有40余名教師前往美國、瑞典、瑞士、奧地利、英國、澳大利亞、韓國、日本、德國、加拿大等國家學習、研究、訪問和講學。

　　七、黨建團學工作

　　學院堅持社會主義辦學方向，狠抓黨的建設和思想政治工作，師德建設取得可喜成績。學院先后獲得“全國教育系統先進集體”、“江西省師德師風建設先進集體”、“江西省教育系統先進集體”、“全省高校思想政治教育工作先進集體”、“全國五四紅旗團總支部”等稱號。學生獲得“全國軟件專業人才設計與創業大賽”特等獎、“全國大學生數學建模競賽”一等獎、ACM銀獎、美國大學生數學競賽一等獎、大學生數學競賽一等獎、泰迪杯數據挖掘挑戰賽一等獎等國家級獎項百余項。

　　八、人才培養成效

　　學院已經培養了3000余名優秀的畢業生，他們當中有知名學者、商界驕子、技術骨干、管理精英等，遍布在國家海關總署、國務院國資委等公務機關，中國騰訊、華為、阿里巴巴等大型公司及眾多企事業單位，近年來畢業的學生主要就職于各國有銀行和股份制銀行、地方性商業銀行的技術、業務部門，專門為金融行業提供軟件系統解決方案的軟件公司，各證券、保險、物流、銷售公司等。

　　九、服務社會：

　　近年來，學院本著立足江西、服務江西、輻射全國的目標，主動服務社會和地方經濟建設，先后與江西科泰華軟件有限公司、江西創捷物聯網科技有限公司、騰訊眾創空間、江西省公安廳、江西省水利廳等單位開展合作研究，部分成果已經在社會中得到推廣應用，產生了巨大的經濟和社會效益。

　　專業介紹

　　（一）博士研究生

　　管理科學與工程：在管理科學與工程的研究領域中具有堅實寬廣的理論基礎和系統深入的專門知識，了解學科領域的發展方向及國際的學術研究前沿，能夠從事理論和實際研究，并做出創造性的成果。具有獨立從事科學研究的工作能力，有嚴謹求實的工作態度，有向實踐學習、調查研究、總結歸納并提升為理論的工作思路。應至少掌握一門外國語，能熟練地閱讀本專業的外文資料，具有較強的寫作能力和進行國際學術交流的溝通能力，能勝任本專業或相近專業的教學科研工作及政府、企業中的工程、信息或技術等方面的管理工作。主要按信息管理與信息系統、經濟管理決策與分析和商務智能與信息處理3個培養方向進行培養。

　　（二）碩士研究生

　　管理科學與工程：培養具有較堅實的數學、管理學基礎，系統掌握組織理論、優化理論、決策理論等基礎理論知識，能夠運用系統分析與建模方法、信息與知識管理方法、數據挖掘等方法技術獨立地進行科研工作，解決復雜的實際問題；能夠熟練運用外語進行資料搜索和閱讀，具備較強的外語閱讀和聽說能力；能勝任企業中的工程、信息或技術等方面的管理、數據分析、數據挖掘等工作的人才。

　　計算機科學與技術：培養適應國家建設需要的，熱愛祖國、遵紀守法、德智體全面發展的，具備嚴謹科學態度、敬業精神和創新意識的計算機科學與技術人才。通過碩士階段的學習，掌握較堅實的計算機科學與技術學科的基礎理論、系統的專業知識和良好的實驗技能，了解相關專業方向領域的研究動態；具有獨立從事計算機科學與技術方面的科學研究、工程技術開發與轉化的能力；較熟練地掌握一門外語，熟練地閱讀本專業的外文資料。

　　工程碩士（物流工程領域）：以物流系統為研究對象，研究物流系統的規劃設計與資源優化配置、物流運作過程的計劃與控制以及企業物流經營管理的工程領域。物流工程領域工程碩士為政府行政管理部門、物流企業、生產企業或其他企業培養掌握物流系統規劃設計與評價以及物流運作管理的先進技術與方法，具有獨立擔負物流技術與運作管理工作，具有良好職業道德和創新意識的高層次復合型物流工程技術和工程管理人才。

　　工程碩士（計算機技術領域）：主要面向計算機技術行業及相關工程部門，培養具有堅實的基礎理論和系統的專業知識、全面的工程實踐能力并具有一定創新能力的應用型、復合型高層次工程技術人才，尤其是為大中型企業培養計算機應用開發、計算機管理等方面的應用型高級專門人才。

　　（三）本科專業

　　信息管理與信息系統（金融智能）:本專業通過修讀信息管理與信息系統、金融和人工智能相關課程，培養具有先進管理理念，掌握金融管理基礎知識、信息管理理論與系統科學方法，熟練掌握金融數據處理技術以及金融智能化方法，具備較強的金融大數據分析能力，能在銀行、證券、保險等各類金融機構和管理部門，以及政府機關、事業單位從事信息管理、電子支付、咨詢服務、管理信息系統的實施、維護與評價等方面工作，具有健全人格、富有創新精神，具有較強實踐能力的金融智能方面的創新創業人才。

　　計算機科學與技術（財經大數據管理）:本專業依托學校財經學科優勢，強化學科交叉，采用“厚基礎、重工程、深融通、精方向”的培養模式，培養既熟悉財經領域的組織與運營模式、理解財經領域業務流程及業務邏輯，又熟練掌握計算機軟件與硬件、程序設計與算法、數據庫與數據挖掘、系統分析與集成等方面的專業知識和能力，能勝任在銀行、證券、保險等財經領域從事數據分析與解讀、數據挖掘、產品運營策劃與咨詢、數據可視化、大數據管理、大數據系統和金融信息系統的開發、維護、決策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素質的卓越工程應用型人才。

　　信息與計算科學（經濟計量）:本專業采用“跨學科教育+經濟數據分析+實際項目推動”的專業培養模式，著力培養既系統掌握扎實的數學基礎理論、豐富的計算科學專業知識，又具備經濟理論分析和財經數據處理能力，實現“行業就業率高、經濟數據處理能力強、數學建模能力強” 的培養目標，并且能承擔銀行、證券、咨詢、保險等相關財經行業中的數據分析和處理工作，或大中小型企事業單位、高校及科研院所中的財經信息數據管理或研究工作，具有“信、敏、廉、毅”素質的創新創業型、應用型人才。

　　數據科學與大數據技術:本專業面向工業大數據、商業大數據、金融大數據、政府政務大數據與智慧城市大數據等不同行業，培養學生具備扎實的數學與計算機科學基礎、基于統計與優化的數據分析與建模能力、基于專業化行業知識的數據應用解決方案設計能力，未來能夠立足工商企業、金融機構、政府部門等不同行業、具備較強可塑性的數據分析與管理決策人才。培養目標分為兩個層次：（1）面向特定行業需求，從事數據采集、分析和建模工作，進而提供管理決策支持的數據分析師；（2）面向不同行業需求和數據現狀，從事個性化的數據應用解決方案設計與實施工作，進而實現業務資源優化配置的數據科學家。